零售场景技术应用受资本青睐

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新零售已成为当前商业零售领域的新出路，新的零售相关模式和产品创新不断涌现。网络资本和产业巨头纷纷进入市场，也促进了新零售的整体投资活动。

最近，在品图集团举办的2018年全国商业银行夏季创新峰会上，品图智库发布的《2018年中国零售技术研究报告》显示，截至2018年上半年，新零售累计投资额为2801亿元，投资活动740项，平均单笔融资金额为3.79亿元。其中，阿里巴巴、JD.com和苏宁等互联网电子商务巨头通过资本投资或收购线下优质资源，推动了传统零售业的快速转型。

在这个过程中，围绕整个消费过程的数字化整合已经成为主流趋势。物联网、大数据、人工智能等基础技术的快速发展，为技术与零售业的融合奠定了良好的基础，基于整个零售产业链的技术融合与应用也层出不穷。平图智库预测，2018年中国零售技术市场的规模将接近1700亿元，预计未来将保持35%的年均增长率。与此同时，中国零售技术产业链不断优化和完善，独角兽频繁出现在各个细分市场。

零售技术引领潮流

从资本角度看，零售技术自2017年以来一直受到资本青睐，749个投资事件累计投资额近3000亿元。在整个资本市场低迷时期，零售技术投资的数量和投资额的比例持续上升。投资额占比从2017年第一季度的3.69%上升至2018年第二季度的8.63%，投资额占比从2017年第一季度的2.58%上升至2018年。2017年，巨头们迅速夺取了离线的高质量资源。投资布局基本完成后，整合和授权线上线下资源迫在眉睫。零售技术在这一过程中发挥了重要作用。因此，自2018年以来，零售技术迎来了新一轮投资热潮，上半年的投资活动数量已达到2017年全年的76%。

就投资规模而言，自2017年以来，零售技术领域100万以下投资事件的比例持续下降，从2017年上半年的21.3%降至2018年上半年的9.3%。同时，相邻轮零售技术投融资的融资时间间隔约为300 ~ 400天，其中基础技术层的融资时间间隔较长，平均比全行业长10%，而核心应用层的融资活动更频繁，平均比全行业短8%。未来，与零售领域紧密结合的技术应用更受资本的关注。

从子行业来看，2018年上半年，零售技术、人工智能、云计算、物联网、机器人等领域的基础技术层投资金额和投资比例明显增加。相比之下，ar/vr已经过去，2018年上半年只有五次投资活动。在核心应用层，智能物流继续破土而出，投资额同比增长600%以上；小项目的快速发展已经建成了一个新的电子商务流量门户，投资额也呈现井喷态势；无人零售的普及程度正在下降，技术成熟和商业模式仍需要很长一段时间；客户关系管理的Crm功能不断丰富和完善，资本对其他子行业的挤压效应显著。

三大趋势冻结了零售技术的发展

平图智库认为，未来中国零售技术的发展将呈现三大特征:一是加速生态整合；二是垂直场景应用；第三是近场数据挖掘。

在加快生态整合方面，以阿里巴巴为例，在基础技术层面，2017年成立达摩研究所，加大基础科技创新研究的投入；在应用技术层面，阿里一方面通过搭建云服务平台进行软硬件技术创新，实现业务的延伸和拓展；另一方面，围绕消费体验的提升，阿里利用技术在多个维度上创造新的零售业态创新。

在垂直场景应用中，以美食为例，以B端saas(软件服务)服务和C端产品为切入点，围绕餐饮管理的全过程设计数字化产品和功能，实现位置、金钱、人、食品、数字、媒体、连锁、黄金的全面开放，提高整体运营和管理效率。此外，美味的食物不必等待切入餐饮排队业务，并迅速占领主流餐饮市场。同时，基于用户需求和数据反馈，产品和服务内容会及时迭代更新，从而实现商业生态的持续演化。2017年，美食平台订单超过3亿，总营业额达到300亿元。

在近场数据挖掘方面，以阿盟的数据为例，经过五年的发展，阿盟已经建立了一个庞大的离线数据系统，包括200多万个离线应用场景，覆盖全国300多个城市。在此基础上，开放在线数据，整合大数据、人工智能等技术，帮助企业完成离线数据资产沉淀、智能决策、智能运营、智能营销等。同时，蒙中数据基于大数据和人工智能等技术，建立了从数据清理和标签添加到数据平台和数据应用的闭环生态，赋予实体经济离线数据资产化的能力，有效帮助企业转型升级。2017年，联赛数据收入达到1.2亿元，近三年收入平均增长率达到115%。